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電商業(yè)務(wù)指標(biāo)體系「電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)」

來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 2024-08-29 17:04:00

在各大電商平臺(tái)或電商公司內(nèi)部,最常見到的就是這種數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏,用于幫助平臺(tái)和商家實(shí)時(shí)了解業(yè)務(wù)情況。要觀測(cè)數(shù)據(jù),首先就要建立一套完備的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,定義清楚我們要看什么,怎么看。

本文將通過(guò)電商數(shù)據(jù)的定義、體系構(gòu)建、指標(biāo)詳解介紹電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

一、電商數(shù)據(jù)的定義

電商數(shù)據(jù)指用來(lái)記錄用戶行為的數(shù)字信息,包括用戶的注冊(cè)、登錄、流量、點(diǎn)擊、消費(fèi)、復(fù)購(gòu)等一系列行為習(xí)慣的量化數(shù)據(jù)。

要分析數(shù)據(jù),首先得了解電商的業(yè)務(wù)流程,通過(guò)業(yè)務(wù)流程分析用戶的業(yè)務(wù)路徑,每個(gè)路徑需要關(guān)注什么指標(biāo),以及需要每個(gè)路徑可能帶來(lái)的業(yè)務(wù)損耗。最終形成一個(gè)完善的業(yè)務(wù)漏斗。

例如,從用戶的角度出發(fā),電商的業(yè)務(wù)流程可包括以下重要節(jié)點(diǎn):

1、注冊(cè)

用戶是從哪些渠道成為電商注冊(cè)用戶的,包括自有的APP,或者是其他投放渠道,包括微信、支付寶、抖音、線下廣告等。

這里需要重點(diǎn)觀測(cè)每個(gè)渠道的注冊(cè)用戶數(shù)以及每個(gè)渠道的獲客成本,例如CPA(單個(gè)注冊(cè)成本)。

2、流量

當(dāng)用戶注冊(cè)完成后,會(huì)有電商頁(yè)面進(jìn)行承接,也就意味著用戶會(huì)產(chǎn)生瀏覽和點(diǎn)擊行為,此時(shí)可以通過(guò)用戶的瀏覽行為,判斷用戶的喜好興趣和潛在交易。

這里需要重點(diǎn)觀測(cè)每個(gè)頁(yè)面的uv、pv、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、商品點(diǎn)擊率等。

需要注意的是,在電商陣地中,搜索是一個(gè)非常重要的入口,當(dāng)用戶有明確的購(gòu)物意向時(shí),更可能通過(guò)搜索直接到達(dá)商品。因此需重點(diǎn)關(guān)注搜索的相關(guān)流量,包括搜索uv、pv、有結(jié)果率等。

3、轉(zhuǎn)化

當(dāng)用戶到達(dá)商品層面后,就會(huì)進(jìn)入下單和交易的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。這是電商的核心黃金流程,也是用戶交易的重要路徑。

這里需要重點(diǎn)關(guān)注下單量、下單人數(shù)、下單金額、支付單量、支付人數(shù)、支付金額、客單價(jià)、毛利率等。

同時(shí)需要注意售后訂單的情況,但訂單因?yàn)槭酆蠡蛘咂渌惓T蜿P(guān)單時(shí),對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō)也是一部分流失。所以需要關(guān)注售后訂單量、關(guān)單量、關(guān)單率等。

4、復(fù)購(gòu)

對(duì)于平臺(tái)來(lái)說(shuō),獲取一個(gè)用戶后,當(dāng)然會(huì)希望他盡可能的多復(fù)購(gòu),多產(chǎn)生GMV,也就是盡可能提高ARPU(Average Revenue Per User),即單用戶貢獻(xiàn)價(jià)值。

所以此處需要關(guān)注用戶活躍度、復(fù)購(gòu)率、購(gòu)物車情況等。購(gòu)物車其實(shí)是一個(gè)下單工具,但根據(jù)用戶習(xí)慣,加到購(gòu)物車的商品更可能后續(xù)購(gòu)買或復(fù)購(gòu),所以在這階段也可以關(guān)注用戶購(gòu)物車的使用率。

除了用戶角度,還可以從商品角度、訂單角度、店鋪角度去搭建業(yè)務(wù)流程和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)體系。因?yàn)橛脩粲猩芷?,商品同樣有生命周期,從上架、下單、成交、到清空?kù)存。同樣可以建立一套商品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

二、電商數(shù)據(jù)體系

基于以上數(shù)據(jù)定義和業(yè)務(wù)流程的講解,我們可以先建立一套盡可能完善,即覆蓋全部業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。在這套BI體系中,通過(guò)不同維度的指標(biāo),層層搭建。

私信回復(fù)“電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”,可獲得高清圖片。

三、電商數(shù)據(jù)指標(biāo)

1、用戶

用戶是電商“人-貨-場(chǎng)”體系的根基,沒(méi)有人來(lái),再優(yōu)質(zhì)的貨,再豪華的場(chǎng),也沒(méi)有任何意義。把用戶運(yùn)營(yíng)好,才有可能形成轉(zhuǎn)化。

1)用戶基本屬性

年齡性別省份城市類型:例如用戶的當(dāng)前身份,為學(xué)生、白領(lǐng)等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):在很多涉及金融的分期電商,用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)是一個(gè)重要屬性,決定該用戶是否可以獲取額度并使用分期購(gòu)物

以上用戶的基本屬性,主要是幫助平臺(tái)建立用戶畫像,分析用戶的電商消費(fèi)喜好。

2)用戶交易行為

最近一次成交訂單距今天數(shù)最近一次成交訂單金額歷史成交訂單數(shù)歷史成交訂單金額

通過(guò)前兩個(gè)指標(biāo),可以判斷該用戶當(dāng)前的活躍狀態(tài),是否需要對(duì)齊進(jìn)行激活或者召回。通過(guò)后兩個(gè)指標(biāo),則可以清楚計(jì)算得到用戶的客單價(jià),也就是該用戶的ARPU值,是衡量用戶價(jià)值的關(guān)鍵。

3)用戶生命周期

注冊(cè)用戶數(shù):注冊(cè)電商平臺(tái)用戶數(shù)活躍用戶數(shù):登錄APP用戶數(shù)瀏覽商詳用戶數(shù):瀏覽商品詳情頁(yè)用戶數(shù)新用戶數(shù):歷史成交訂單數(shù)為0的用戶數(shù)老用戶數(shù):歷史成交訂單數(shù)大于0的用戶數(shù)復(fù)購(gòu)用戶數(shù):歷史成交訂單數(shù)大于1的用戶數(shù)沉默用戶數(shù):距離上次登錄APP大于30天,小于90天的用戶數(shù)流失用戶數(shù):距離上次登錄APP大于等于90天的用戶數(shù)

根據(jù)用戶的生命周期,對(duì)用戶進(jìn)行區(qū)分,有利于對(duì)用戶進(jìn)行分層精細(xì)化運(yùn)營(yíng),針對(duì)不同階段的用戶,采取不同的運(yùn)營(yíng)策略,例如新用戶可通過(guò)新人優(yōu)惠券和push盡快促其完成首單,沉默用戶數(shù)可通過(guò)短信和專屬優(yōu)惠將其召回。

需注意,不同平臺(tái)對(duì)于自身沉默和流失的用戶定義不同,有些平臺(tái)會(huì)通過(guò)活躍來(lái)判斷,也有些是通過(guò)交易來(lái)判斷。此次僅做參考,需結(jié)合自身平臺(tái)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)訴求進(jìn)行制定。

2、流量

用戶進(jìn)來(lái)后,最先承接用戶的就是各級(jí)頁(yè)面,包括APP的訪問(wèn)、首頁(yè)、各活動(dòng)頁(yè)、商詳頁(yè)以及各頁(yè)面內(nèi)元素的點(diǎn)擊,這些就是流量統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵指標(biāo)。

1)APP

APP打開人數(shù)APP打開次數(shù)各tab曝光UV各tab曝光PV各tab點(diǎn)擊UV各tab點(diǎn)擊PV各tab的UV點(diǎn)擊率=各tab點(diǎn)擊UV/各tab曝光UV各tab的PV點(diǎn)擊率=各tab點(diǎn)擊PV/各tab曝光PV

一般情況下,我們定義打開APP為活動(dòng)人數(shù),所以需要通過(guò)統(tǒng)計(jì)APP打開人數(shù)和次數(shù)來(lái)衡量活躍情況。

當(dāng)前的APP多存在多個(gè)底部tab,例如淘寶有首頁(yè)、逛逛、消息、購(gòu)物車和我的淘寶。每個(gè)tab都會(huì)有對(duì)應(yīng)的曝光和點(diǎn)擊,并可依此計(jì)算點(diǎn)擊率。

2)活動(dòng)頁(yè)

頁(yè)面曝光UV頁(yè)面曝光PV頁(yè)面點(diǎn)擊UV頁(yè)面點(diǎn)擊PV頁(yè)面UV點(diǎn)擊率=頁(yè)面點(diǎn)擊UV/頁(yè)面曝光UV頁(yè)面PV點(diǎn)擊率=頁(yè)面點(diǎn)擊PV/頁(yè)面曝光PV人均曝光=頁(yè)面曝光PV/頁(yè)面曝光UV人均點(diǎn)擊=頁(yè)面點(diǎn)擊PV/頁(yè)面點(diǎn)擊UV

活動(dòng)頁(yè)包括首頁(yè)、各級(jí)活動(dòng)頁(yè)、頻道頁(yè),對(duì)于頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)流量,最重要的是曝光和點(diǎn)擊,依此可以判斷一個(gè)活動(dòng)頁(yè)面的客流量。也可以參考人均點(diǎn)擊、點(diǎn)擊率等指標(biāo)去判斷單活動(dòng)頁(yè)面對(duì)用戶的吸引力。

3)活動(dòng)頁(yè)元素

元素曝光UV元素曝光PV元素點(diǎn)擊UV元素點(diǎn)擊PV元素UV點(diǎn)擊率=元素點(diǎn)擊UV/元素曝光UV元素PV點(diǎn)擊率=元素點(diǎn)擊PV/元素曝光PV人均曝光=元素曝光PV/元素曝光UV人均點(diǎn)擊=元素點(diǎn)擊PV/元素點(diǎn)擊UV

活動(dòng)頁(yè)元素,是指上述頁(yè)面中的元素,例如包站、banner、icon、feed流、廣告位、彈窗和floating等。這是活動(dòng)頁(yè)流量監(jiān)控的重要數(shù)據(jù),只有知道每個(gè)元素的點(diǎn)擊率,才能知道用戶對(duì)頁(yè)面中哪些內(nèi)容更感興趣,依此指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行頁(yè)面的設(shè)計(jì)和調(diào)整。

尤其是廣告位的投放,很多平臺(tái)對(duì)于廣告位投放內(nèi)容,是需要進(jìn)行內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)的。競(jìng)爭(zhēng)的主要依據(jù)之一就是點(diǎn)擊率,如果投放的內(nèi)容點(diǎn)擊率高,說(shuō)明投放價(jià)值相對(duì)更高,當(dāng)然這個(gè)還需要結(jié)合后續(xù)轉(zhuǎn)化來(lái)查看。

4)商詳

商詳頁(yè)UV商詳頁(yè)P(yáng)V添加購(gòu)物車點(diǎn)擊UV添加購(gòu)物車點(diǎn)擊PV立即購(gòu)買點(diǎn)擊UV立即購(gòu)買點(diǎn)擊PV

商品詳情頁(yè)是下單支付流程的重要頁(yè)面,主要記錄用戶對(duì)商品的瀏覽和跳轉(zhuǎn)下單情況。除了基本的瀏覽數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊加車和購(gòu)買數(shù)據(jù)。其實(shí)商詳頁(yè)還有許多模塊,例如優(yōu)惠券彈層,用戶是否點(diǎn)擊查看有哪些優(yōu)惠券并點(diǎn)擊領(lǐng)取等。

在實(shí)際的埋點(diǎn)中,所有的彈層瀏覽和點(diǎn)擊都應(yīng)該有埋點(diǎn),根據(jù)業(yè)務(wù)需要,可以對(duì)頁(yè)面上相應(yīng)模塊的瀏覽和點(diǎn)擊數(shù)據(jù)都進(jìn)行觀測(cè)。

5)訂單頁(yè)面

確認(rèn)訂單頁(yè)UV確認(rèn)訂單頁(yè)P(yáng)V提交訂單點(diǎn)擊UV提交訂單點(diǎn)擊PV

訂單確認(rèn)頁(yè)同樣是下單支付流程的核心頁(yè)面,用戶不管是通過(guò)商詳頁(yè)還是購(gòu)物車頁(yè)面,要下單支付時(shí),都必須經(jīng)過(guò)訂單確認(rèn)頁(yè),確認(rèn)訂單相關(guān)信息后,再跳轉(zhuǎn)至支付。

其中,頁(yè)面瀏覽數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊提交訂單數(shù)據(jù)是最重要的,這是下單流程漏斗的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。還有其他的模塊也可以適當(dāng)關(guān)注,例如優(yōu)惠券彈層,用戶是否點(diǎn)擊查看有哪些優(yōu)惠券并點(diǎn)擊使用;選擇收貨地址彈層等。

6)支付頁(yè)面

支付頁(yè)UV支付頁(yè)P(yáng)V支付訂單點(diǎn)擊UV支付訂單點(diǎn)擊PV

支付頁(yè)是下單支付流程的最后一個(gè)頁(yè)面,也是成交的關(guān)鍵,用戶只有最終成交了才意味著GMV的提升。支付頁(yè)面一般也叫收銀臺(tái)頁(yè)面。

頁(yè)面瀏覽數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊支付數(shù)據(jù)是最重要的,這是下單流程漏斗的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)。很多平臺(tái)在收銀臺(tái)還會(huì)開放其他功能,例如選擇不同支付方式,支持選擇分期支付并選擇不同分期數(shù),可以通過(guò)用戶的點(diǎn)擊去觀察用戶的支付喜好。

3、搜索

·在電商業(yè)務(wù)中,搜索是一個(gè)非常重要的業(yè)務(wù)入口,當(dāng)用戶無(wú)明確購(gòu)買目標(biāo)時(shí),可能會(huì)瀏覽feed流的推薦商品。但是當(dāng)用戶有非常明確的購(gòu)買目標(biāo)時(shí),搜索永遠(yuǎn)是用戶的第一大入口。

1)搜索基本情況

搜索曝光UV搜索曝光PV搜索點(diǎn)擊PV搜索點(diǎn)擊PV搜索UV使用率=搜索點(diǎn)擊UV/搜索曝光UV搜索PV使用率=搜索點(diǎn)擊PV/搜索曝光PV人均搜索次數(shù)=搜索點(diǎn)擊PV/搜索點(diǎn)擊UV人均搜索詞量=(搜索有結(jié)果詞量 搜索無(wú)結(jié)果詞量)/搜索點(diǎn)擊UV

搜索入口會(huì)存在于多個(gè)頁(yè)面,一般多在首頁(yè),讓用戶明顯能看到,所以需記錄其曝光和點(diǎn)擊的數(shù)據(jù),分析用戶對(duì)搜索的使用情況。

除此之外,可以觀測(cè)人均搜索次數(shù)和詞量。如果用戶搜索很多,一方面說(shuō)明其來(lái)到該平臺(tái)的目的明確,一方面也需要關(guān)注是否相關(guān)推薦不夠精準(zhǔn),導(dǎo)致用戶只能頻繁使用搜索。

2)搜索有結(jié)果

搜索有結(jié)果UV搜索有結(jié)果PV搜索有結(jié)果點(diǎn)擊結(jié)果UV搜索有結(jié)果點(diǎn)擊結(jié)果PV搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊UV搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊UV占比=搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊UV./搜索有結(jié)果UV搜索有結(jié)果詞量搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊詞量搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊詞量占比=搜索有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊詞量 / 搜索有結(jié)果詞量

根據(jù)搜索結(jié)果可分為搜索有結(jié)果和搜索無(wú)結(jié)果,搜索有結(jié)果時(shí)可以查看其搜索有結(jié)果的人數(shù)和次數(shù),以及其出結(jié)果后是否點(diǎn)擊。如果搜索有結(jié)果,但無(wú)點(diǎn)擊占比很高,那可能需要關(guān)注搜索結(jié)果是否不夠準(zhǔn)確,搜索出來(lái)的商品并不是用戶想要的,所以用戶不想點(diǎn)擊。

3)搜索無(wú)結(jié)果

搜索無(wú)結(jié)果UV搜索無(wú)結(jié)果PV搜索無(wú)結(jié)果人數(shù)占比=搜索無(wú)結(jié)果UV / 搜索點(diǎn)擊UV搜索無(wú)結(jié)果詞量搜索無(wú)結(jié)果詞量占比=搜索無(wú)結(jié)果詞量 /(搜索有結(jié)果詞量 搜索無(wú)結(jié)果詞量)

相對(duì)于搜索有結(jié)果,搜索無(wú)結(jié)果則需要重點(diǎn)關(guān)注詞量問(wèn)題。如果搜索無(wú)結(jié)果詞量很多,且占比很高,則意味著當(dāng)前商品短缺或搜索匹配算法需要優(yōu)化。當(dāng)用戶整體搜索無(wú)結(jié)果人數(shù)占比提升時(shí),則需要馬上關(guān)注搜索產(chǎn)品的優(yōu)化了,如果越來(lái)越多的用戶來(lái)搜索卻沒(méi)有得到結(jié)果反饋,那么用戶將流失得越來(lái)越多。

在搜索數(shù)據(jù)中,觀測(cè)思路可以是:

1)先關(guān)注無(wú)結(jié)果數(shù)據(jù),降低搜索無(wú)結(jié)果占比,確保用戶搜得到東西

2)再關(guān)注有結(jié)果數(shù)據(jù),降低有結(jié)果無(wú)點(diǎn)擊占比,確保用戶搜到的東西是他想要的

3)最后關(guān)注有結(jié)果點(diǎn)擊數(shù)據(jù),判斷用戶搜到且點(diǎn)擊的東西最終有沒(méi)有形成轉(zhuǎn)化

4、商品

商品主要看其銷量和利潤(rùn),銷量通過(guò)下單支付指標(biāo),而利潤(rùn)則通過(guò)毛利指標(biāo)。

1)商品基本情況

商品數(shù)量商品上新數(shù)量商品有庫(kù)存數(shù)量商品無(wú)庫(kù)存數(shù)量商品有銷售數(shù)量商品無(wú)銷售數(shù)量商品上新率=商品上新數(shù)量 /商品數(shù)量商品動(dòng)銷率=商品有銷售數(shù)量 /商品數(shù)量商品滯銷率=商品無(wú)銷售數(shù)量 /商品數(shù)量商品傾銷率=商品無(wú)庫(kù)存數(shù)量 /商品數(shù)量

商品的數(shù)量體現(xiàn)了電商中“貨”的能力,先有貨才能有成交。但除此之外,需要關(guān)注幾大指標(biāo),

商品上新率反饋平臺(tái)是否有持續(xù)迭代更新商品;商品動(dòng)銷率確保不僅有商品,而且還有人買;如果視頻滯銷率過(guò)高,則需要采取相應(yīng)措施,提升長(zhǎng)尾商品的曝光;如果商品傾銷率很高,一方面可以體現(xiàn)平臺(tái)用戶喜好,一方面也需要注意供應(yīng)鏈?zhǔn)欠裢陚?,是否需要迭代?yōu)化以支撐商品銷售。

2)商品銷售

下單人數(shù)下單數(shù)量下單金額支付人數(shù)支付單數(shù)支付金額

商品的下單和支付數(shù)據(jù)指標(biāo)主要反饋商品的銷售情況。

3)商品利潤(rùn)

自營(yíng)商品毛利=成交金額-采購(gòu)成本-倉(cāng)儲(chǔ)成本-物流成本 返利pop商品毛利=成交金額*扣點(diǎn)比例-平臺(tái)促銷費(fèi)用

商品的利潤(rùn)可分為自營(yíng)商品和pop商品來(lái)計(jì)算。對(duì)于大平臺(tái)來(lái)說(shuō),既有自營(yíng)商品,也會(huì)有店鋪入駐,通過(guò)分傭扣點(diǎn)的方式來(lái)計(jì)算平臺(tái)利潤(rùn)。

自營(yíng)商品毛利需要在商品成交金額上扣除采購(gòu)成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本和物流成本,除此之外還可能與品牌方有合作,銷售某商品可獲得對(duì)應(yīng)返利,這也是收入的一部分。需注意的是,此處僅考慮商品的毛利,都是從商品的角度出發(fā),像人力成本則不考慮在內(nèi)。

對(duì)于pop商品,即入駐店鋪銷售商品,一般通過(guò)扣點(diǎn)比例計(jì)算傭金,同時(shí)還要扣除平臺(tái)花費(fèi)的促銷費(fèi)用,例如平臺(tái)發(fā)放的優(yōu)惠券金額等。

5、訂單

訂單是電商體系的核心,是一切轉(zhuǎn)化和統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵。訂單全流程包括下單、支付、成單、售后。

1)下單

下單數(shù)量下單人數(shù)下單金額

2)成交

成交數(shù)量成交人數(shù)成交金額成交件單價(jià)=成交金額/成交數(shù)量成交客單價(jià)=成交金額/成交人數(shù)成交人數(shù)轉(zhuǎn)化率=成交人數(shù)/下單人數(shù)成交訂單轉(zhuǎn)化率=成交數(shù)量/下單數(shù)量

除了基本訂單成交指標(biāo),還需要觀測(cè)客單價(jià),客單價(jià)是衡量用戶價(jià)值的關(guān)鍵,也可以了解用戶的消費(fèi)習(xí)慣。此外,通過(guò)成交的轉(zhuǎn)化率可查看訂單的流失情況,進(jìn)而優(yōu)化下單支付的流程漏斗。

3)關(guān)單

關(guān)單數(shù)量關(guān)單人數(shù)關(guān)單金額自動(dòng)關(guān)單數(shù)量手動(dòng)關(guān)單數(shù)量

訂單關(guān)單包括用戶主動(dòng)取消訂單或者系統(tǒng)因?yàn)楦鞣N原因取消訂單。除了關(guān)注數(shù)量,需要關(guān)注關(guān)單的具體原因,例如用戶主動(dòng)取消訂單的原因分類,是價(jià)格過(guò)高還是質(zhì)量不好等。相當(dāng)于一個(gè)用戶調(diào)研,以此根據(jù)用戶反饋不斷迭代。

4)售后

售后單數(shù)量售后單人數(shù)售后單成功數(shù)量售后單失敗數(shù)量

售后形式一般包括退款、退貨和換貨。觀測(cè)售后單量和人數(shù)可以確認(rèn)訂單的履約質(zhì)量,如果售后單量過(guò)高,說(shuō)明商品質(zhì)量和服務(wù)存在問(wèn)題。同時(shí)還要關(guān)注售后單的結(jié)果,判斷是否為用戶提供了良好的售后服務(wù)。

6、營(yíng)銷

電商營(yíng)銷多通過(guò)優(yōu)惠券和各類促銷活動(dòng)來(lái)完成,包括單品直降活動(dòng)、滿減滿折優(yōu)惠活動(dòng)、拼團(tuán)活動(dòng)等。不同活動(dòng)的基本衡量指標(biāo)類似,但優(yōu)惠券因?yàn)樵O(shè)置上不同所以對(duì)應(yīng)指標(biāo)也存在一些差距。

1)優(yōu)惠券

發(fā)行量領(lǐng)券人數(shù)領(lǐng)券數(shù)量領(lǐng)取率=領(lǐng)券數(shù)量/發(fā)行量用券人數(shù)用券數(shù)量用券率=用券數(shù)量/領(lǐng)券數(shù)量用券下單人數(shù)用券下單數(shù)量用券下單金額用券支付人數(shù)用券支付單量用券支付金額優(yōu)惠券投入金額=用券支付單量*優(yōu)惠券面額優(yōu)惠券ROI=優(yōu)惠券投入金額/用券支付金額

優(yōu)惠券的領(lǐng)取率和用券率可以幫助運(yùn)營(yíng)發(fā)現(xiàn)漏斗問(wèn)題,是用戶不領(lǐng)券還是領(lǐng)完券不用券下單。優(yōu)惠券的ROI是衡量?jī)?yōu)惠券活動(dòng)價(jià)值的關(guān)鍵,通過(guò)用券支付金額可以確認(rèn)優(yōu)惠券帶來(lái)的訂單金額,再通過(guò)消耗的優(yōu)惠券總數(shù)量與優(yōu)惠券面額相乘得到總投入成本,最終計(jì)算得到投入產(chǎn)出比。

2)活動(dòng)

活動(dòng)下單人數(shù)活動(dòng)下單數(shù)量活動(dòng)下單金額活動(dòng)支付人數(shù)活動(dòng)支付單量活動(dòng)支付金額活動(dòng)投入金額活動(dòng)ROI=活動(dòng)投入金額/活動(dòng)支付金額

活動(dòng)的指標(biāo)與優(yōu)惠券類似,主要以ROI作為活動(dòng)價(jià)值的衡量。

以上流量、訂單、商品、營(yíng)銷等指標(biāo),既可以用于平臺(tái)自營(yíng),也可以用于平臺(tái)入駐商家的運(yùn)營(yíng)衡量。如果像京東這樣的既有自營(yíng)又有pop商家的平臺(tái),只需將不同指標(biāo)應(yīng)用于不同對(duì)象即可。

四、總結(jié)

數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)完善和迭代的可靠基礎(chǔ),提升轉(zhuǎn)化的有力依據(jù),戰(zhàn)略決策的可靠依據(jù)。它代表用戶的行為習(xí)慣與方式,需要通過(guò)運(yùn)算、觀察、分析才能看出結(jié)論。

數(shù)據(jù)對(duì)于電商有不可替代的作用,是其不斷發(fā)展的保障。只有搭建完整清晰數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,才能實(shí)現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

電商數(shù)據(jù)指標(biāo)的核心包括用戶、流量、搜索、商品、訂單和營(yíng)銷。每個(gè)公司和業(yè)務(wù)或許存在些微不同,可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,最終搭建起匹配自身業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系。

私信回復(fù)“電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系”,可獲得高清圖片。

作者:小球 95后互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理 金融&電商行業(yè)總結(jié)

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