#本文為人人都是產品經理《原創激勵計劃》出品。

現在，大廠已經不滿足于開發社交產品讓真人社交了，他們已經開始探索虛擬人陪伴社交的領域了。但是從現在AI客服的智能化來看，AI并不能完全理解人類的意思，更別提陪伴了。即便如此，為什么大廠依舊在虛擬人的道路上一路狂奔呢？本文作者對此發表了自己的看法，與你分享。

前不久百度輸入法推出了一款AI侃侃產品，結合多模態交互（語言、視覺、觸控等多種模態融合）、3D數字人、自然語言處理（NLP）以及自己頂尖技術天價訓練出來的，暨“國內首款情感陪伴型虛擬博主”——林開開（男）和葉悠悠（女）。

通稿中還提到“這兩位擁有靚麗外形、會聊又會撩的超寫實數字人，將在百度輸入法的AI侃侃功能上，為超6億用戶提供24小時在線陪伴、擬人化聊天、情緒治愈等服務。據測試期間統計，單人用戶每天在AI侃侃的聊天頻次超過50次，逾86%的用戶公開點贊對話內容。”

作為一個前智能音箱產品經理、現計算機視覺的產品經理，看到百度AI侃侃產品還是很激動的，畢竟這個產品可謂是集當下人工智能熱門技術為一身的集大成者。

我第一時間上網做功課，并更新了百度輸入法，信心滿滿的體驗這個上億參數、海量數據、無數人工調教出來的超級牛逼的對話AI，內心OS是這一定比京東小蜜、淘寶XX的“智障”客服靠譜多了，這可是被谷歌大牛聲稱有自主意識的自然語言大模型誒（谷歌科學家XX即Lamda之母聲稱自己訓練的模型已經初步具備了自主意識了，然后被谷歌開除了）。

試用之前我還和“不信邪”的朋友Darcy 各種battle，一頓從專業非專業角度解釋這個AI侃侃跟之前的ai聊天助手有多不一樣，“大模型是多么先進的技術”，“花樣安利科幻電影中的片段，人們未來可以跟虛擬情感陪伴博主和諧相處”，“你要對科技發展抱有信心”，但是剛說完沒多久我就又被打臉了。

事實證明，我還是太年輕了。

以下是我跟AI侃侃又帥又會撩的男主“林開開”的聊天記錄：

「AI侃侃」聊天記錄

聊完之后，我不覺得我的空虛的靈魂有被治愈、情感有被撫慰，上海外灘、東方明珠也不想去了，宛平南路600號反倒是對我更有吸引力。

這個事情第一次讓我一個“資深業內人士”對自己所處的行業產生了懷疑：為什么一次次我們充滿信心、滿懷期待，但是一次次我們又被現狀把夢境敲碎。我們覺得我們找到了“大模型”、“多模態”這顆救命稻草，能到達我們想要的“通用人工智能”的彼岸，拼命折騰，最后發現走到頭發現還是一面墻，上面寫著“此路不通”。

就好比我們一邊努力推廣著AI智能客服，各種宣傳的天花亂墜，但是每次自己遇到緊急問題找平臺客服的時候，第一時間還是拼命尋找“轉人工”的入口。我們不愿意承認人工智能為人工智障，但是很多情況下我們的各種“智能化產品”確實智商堪憂。

那么，“虛擬人陪伴”是一個偽命題么？

真的有人需要一個虛擬人陪伴自己么？這個問題本身是不是一個偽命題？大家每天跟真人交流不是更好么？為什么要找一個虛擬人還不斷秀智商下線的人交流？

其實成年人每個人的世界都是孤獨的，俗話說，“人生不如意事八九，可與人說二三。”很多事情沒辦法跟親朋好友講的時候，情緒還是需要一個出口，過去可能是記日記、找一個樹洞、深夜電臺熱線，這些其實都提供了一個情緒出口，具有很好的私密性甚至匿名性。但是很多交流方式提供的是單向的交互方式、很多情況下人自說自話，很難獲得跟真人交流時的有效反饋。

所以有一個“值得信任的朋友”的重要之處就在于，既能解決私密性還能解決交流反饋，因為朋友會給出有效的建議，但是人性是復雜的，再深厚的友情也有可能因為更高的利益或選擇而遭遇背叛。

金錢至上的時代，情比金堅的友情仿佛更加難得，取而代之的是“塑料姐妹花”、“談感情傷錢”，年輕人更加愿意選擇一個“毫無感情”的機器進行交流，只要他足夠智能。

以前很火的，有網友失戀了找10086短信客服聊天就是一個典型的都市人群“孤獨內心”的寫照。

10年前的10086就可以治愈情傷了

不知道大家有沒有想過，其實跟虛擬人是人類最理想的交流方式。因為跟虛擬人交流可以做“渣男渣女”，因為你只需要索取不需要付出。正常人與人交流維系關系的前提是雙向的，即索取和付出。

比如你給別人傾訴負面的情緒，未來也要幫別人排解負面情緒，而對于虛擬人則不需要。

在大表哥去年主演的一部德語電影「我是你的人類」中，就描述了這樣一個故事。

女主是一名科學家，參與了一個高科技人工智能試用活動，男主則作為人工智能伴侶與女主生活在一起，因為男主不論是外表還是性格都是完全按照女主的喜好設定的，包括生活中各種小驚喜、各種安慰與陪伴，除了他不是真人，其他的體驗比真人甚至要好100倍，可謂是“完美伴侶”。

電影「我是你的人類/定制男友」

女主的某個社恐科學家朋友就有選擇與虛擬人組成CP，而且感情確實很好。但是女主卻一直提醒自己不能沉淪，因為虛擬人是沒有真情實感的，人們是會因為體驗很好而因此上癮，從而喪失了與真實人類交流的能力（因為真實人類交流一定是會有正面有負面，必定不完美）。

雖然女主選擇人間清醒，但是如果人工智能真的能做的如此完美，可能至少一半人類會選擇就此沉淪了（類似選擇黑客帝國里紅藥丸還是藍藥丸）。

電影「黑客帝國」（AI PM必看電影之一）

回到本章節的問題，人們為什么會需要虛擬人，這個是不是偽需求？

如果虛擬人足夠智能，具備“認知智能”，相當于一個EQ和IQ雙高的人，你不想跟TA聊天么？或者不僅僅是聊天，你會不會想要很多事情跟TA一起做，甚至共度余生？

再說到電影，漫威系列的「Jarvis」在超級英雄們遇到問題總是能第一時間提出解決方案，在鋼鐵俠性命攸關的時候總是能幫一把，時不時開一些無傷大雅的玩笑緩解下尷尬的氣氛。

電影「Her」中，男主跟青梅竹馬的婚姻亮起了紅燈，后來男主遇到了這個電腦程序，有著“寡姐”聲音的虛擬人，在男主生活昏暗時點亮了一盞燈。

排除《我是你的人類》中大表哥優秀的皮囊產生的影響，Her中的寡姐沒有肉身，只是聲音的存在。卻能7*24的無論是地鐵路上、晚上獨自一人的家中一直陪伴的男主，他們有著精神層面的交流，甚至超脫了之前男主的任何一段親密關系，男主因為這個虛擬人心情逐步明朗了起來。

電影「Her」，女主“寡姐”全程沒有露臉

只要人工智能足夠智能，就可以為人們提供各種價值，不論是深夜王者榮耀匹配不到真人的虛擬AI陪玩，還是一個耳邊的虛擬陪聊，還是一個真實的虛擬伴侶，人們有需求，而且還很迫切。

既然需求這么迫切，場景需求人們在科幻電影中早早的設定清晰，人工智能技術也發展了很多年，甚至一些研究都表明人工智能具有了自我認知能力，為什么現在的人工智能跟10年前的10086客服比好像并沒有變得更聰明，還是像是一個「人工智障」？

我想給出的解釋是工業界和學術界一直存在著一條巨大的鴻溝，即學術界很多成果或者是設定都是及其理想的狀態，或者是一個限定場景，而我們現實世界卻無比復雜，是一個混沌系統。

比如再拿剛才提到的王者榮耀AI絕悟舉例子，現在虛擬人在游戲中做的很好，不僅僅完成了商業化，而且現在還有不同級別的AI陪練，從青銅到鉆石。這是因為王者榮耀是一個限定環境，大家都在王者峽谷里，一共就有上中下三條路，一共九座防御塔，所有的游戲規則都很清晰，所有英雄的技能和限制都很明確，每個技能觸發對應的輸出的結果也是可以預期的，也就是說輸入和輸出的組合都是可窮盡的；通過規則一條條列都可以列出來；所以游戲中的虛擬人就是一個很好的場景，反正我現在已經分不太清楚對方是人還是機器了，除非他們打字罵我***。

王者榮耀的AI絕悟

此外，購物場景也是一個好場景，比如淘寶直播中最近上了一系列虛擬主播，主要應對需求就是因為真人主播不能7*24播，主播不在的時候虛擬主播就在直播間里幫著大家解答一些購物問題，或者對于一些小店請不起真人主播，就花錢買一個虛擬主播，這樣也支持了直播能力。

因此這個虛擬人設定就是一個導購角色，場景限定，顧客來都是要買東西的，理論上虛擬人的知識只要圍繞商品的各個維度足夠詳細，實在不行也有一些萬能話術作為兜底，輸入輸出也是可以窮盡的，大家也都可以接受，畢竟大家不會去找一個虛擬導購討論“人生大事”。

再或者大家看到各種智能客服，都是垂直領域的。

其實人工智能發展早期，就叫做專家系統，專指譬如某一個專業領域，我們把所有的可能涉及問題列舉出來，并維護形成相應的回答，通過一些規則來給出回復，這樣就是一個專家系統。專家系統的限定就是你只能問這個領域的問題，不能超綱，超綱專家就不會了。

我們現在常常看到用到的，比如電商場景、水電煤、銀行、通信等基礎服務的客服（包括不限于電話、小程序、app等），這些都是垂直行業。他們的用戶都是帶著相應問題來辦理 “相關業務”，這樣就符合限定場景、限定輸入，具備構建專家系統的條件。

所以智能客服也是AI虛擬人商業化應用廣泛的另一場景。

各行各業的智能客服

但是隨著體驗的升級，大家仍舊還是會覺得AI很傻的是另一個原因。雖然現在垂直領域場景限定了，問題有邊界了，但是AI仍舊招架不住自然語言（口語）表達的多樣性。比如同一個問題，就有很多種發問方式，如果AI沒見過這種說法他可能就傻了。

舉個例子，如果我們問答庫里設定的問題是“衣服的尺碼，衣服怎么搭配，材質、價格？”，如果消費者一上來問了句“衣服透不透？”，對于人們很常見的問題，這個可能就對于AI就超出邊界了——因為我們人類除了“專家知識”之外，我們還有常識。我們知道夏天女生會擔心衣服太輕薄，里面的內衣就很容易“走光”，所以一般選擇夏季衣服會兼顧輕薄和不透，才會提這樣一個合理問題。

回到開頭AI侃侃這個產品設定，“國內首款情感陪伴型虛擬博主”，那么這個場景就是一個開放域問題，因為人們的問題可能就是五花八門的，沒有任何限制——相當于準備考試但不告訴你考哪科？

針對這類問題，學界提出了大模型，即用全網的海量數據來訓練一個超級大規模的人工智能，來解決人們開放領域的問題。大模型的效果，想必大家也看到了，并沒有科學家們想象的那么樂觀。

就連深度學習開山鼻祖之一LeCun最近都坦言“大模型方向錯了，智力無法接近人類”。

這么說不無道理。

簡單來說，你覺得一個人做到可以EQ和IQ雙高，且可以很好的跟各種人打交道僅靠把四庫全書、大英百科全書、辭海、詞源等等各種書都看了且記住了就可以么？

答案一定是No。

這個謬誤就跟哲學家維特根斯坦在20世紀的論斷“真命題的總和是自然科學”一樣，學者們還是太單純了（就跟我剛開始對于「AI侃侃」抱有不切實際幻想同出一轍），你們對于人性和人類社會的復雜一無所知。

因為人類社會中涉及到前面提到的人文、歷史、風土習慣、政治、倫常、宗教等等。總而言之人類社會是個復雜精深的問題，或者但凡涉及到人的問題就不能用簡單的規則或者是有限的知識進行窮盡，因為人總能打破規則不是。

想要讓AI變得無所不能，還需要很多各個維度的知識積累（不僅限于文字/自然語言）和數代的技術迭代發展，如同LeCun的回答：“語言只承載了所有人類知識的一小部分；大部分人類知識、所有動物知識都是非語言的；因此，大語言模型是無法接近人類水平智能的。”

因為這不是一個一蹴而就的事情，大模型不是救世主、元宇宙也不是、多模態也不是，大家對于技術的發展保持謹慎樂觀的態度就好。我們看到AI給我們帶來的極大便利，知道他不知疲倦、很少犯錯、邊際成本幾乎為零，但是也知道目前的AI是有邊界的，不要期望太高，也不能指望AI來做兜底。因為目前所有商用的AI解決方案，最后還是要靠人工來兜底。

所以最后的結論就是：打工人短時間還不太能被取代，但是那些完全依賴于規則、完全不依靠人性（包括不限于同理心、共情、情緒價值、人文常識等等）的職業可能就要擔心了。因為AI在理論規則上確實會做的比人更好，人會犯錯，機器設定好規則后不會。所以說做機械性重復工作的人被替代是早晚問題，希望看到這對于大家未來職業方向的選擇也有一些幫助。

最后替我的讀者們或者是對于人工智能保持好奇的人們提一個問題：既然技術不成熟，為什么大家還這么執著？

用一句也是剛學到的話回復：“因為人類要進步，就有人要踏入無人之境。”

技術要突破，就要有人不斷試錯，不斷嘗試，而科學技術是第一生產力。

專欄作家

大仙河，公眾號：大仙河知識學堂，人人都是產品經理專欄作家。7年AI產品相關經驗，專注AI產品化（元宇宙、數字人、全息通信等）領域，致力于構建人工智能學術和工業界的橋梁。

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